So funktioniert's
Drei Schritte. Dann erinnert sie sich.
Memexa ist bewusst unspektakulär zu bedienen: Es gibt keinen neuen Editor zu lernen und keine Methode zu befolgen. Du arbeitest weiter wie bisher — nur mit Gedächtnis.
Schritt 01
Verbinden
Du legst ein Konto an und verbindest deinen KI-Client — ChatGPT, Claude oder Cursor. Einmal anmelden im Browser, fertig. Keine Installation, keine Technik-Kenntnisse.
Dauert ehrlich gemessen etwa fünf Minuten. Danach nie wieder.
Schritt 02
Reinwerfen
Notizen tippen, PDFs hochladen, Links speichern, E-Mails weiterleiten. Memexa liest alles — auch Scans per Texterkennung — und verknüpft es automatisch mit Projekten, Personen und Themen.
Kein Einsortieren, keine Ordnerpflege. Der Graph wächst von selbst.
Schritt 03
Fragen
Ab jetzt antwortet deine KI aus deinem Wissen — in jedem verbundenen Client, über Monate und Projekte hinweg. Jede Antwort nennt ihre Quelle: welches Dokument, welche Seite.
Du kannst jede Aussage nachprüfen. Kein Raten, keine Halluzinations-Lotterie.
Für Technik-Interessierte
Eine Adresse, jeder Client
Unter der Haube spricht Memexa das offene Model-Context-Protocol (MCP). Dein persönlicher Endpunkt — in jeden Client einfügbar, Anmeldung einmal im Browser:
claude mcp add --transport http --scope user memexa https://brain.memexa.ai/mcp
Kostenlos — funktioniert auf jedem Claude-Plan.
Und danach?
Verbunden? Dann brauchst du kein Handbuch — dein erster Satz an die KI reicht:
Merk dir: Ich arbeite gerade an …
Ab da wächst dein Brain im Gespräch — speichern, fragen und verknüpfen passiert über die KI selbst.
Details zur Architektur, Dokument-Pipeline und dem Vergleich mit anderen Memory-Tools: technische Seite (EN) →
Die Qualität
Wie gut die Antworten werden, entscheidest du mit
Memexa ist das Gedächtnis, nicht der Kopf. Wir sorgen dafür, dass die richtigen Stellen gefunden werden — aus Notizen, PDFs, Scans, weitergeleiteten Mails — und reichen sie deiner KI mit Quellenangabe an. Was daraus wird, macht das Modell, mit dem du redest. Ein starkes Modell zieht aus denselben Fundstellen die besseren Schlüsse; ein schwaches gibt sie wieder. Deshalb ist die Wahl deines KI-Clients Teil der Antwortqualität, und deshalb binden wir dich an keinen: Wechsel das Modell, wenn ein besseres kommt — dein Gedächtnis bleibt, wo es ist.
Zwei Dinge liegen dabei trotzdem bei uns. Erstens die Vorarbeit: Texterkennung, Verdichtung, Verknüpfung und die hybride Suche laufen bei Memexa und sind für alle Clients gleich — ein schwächeres Modell bekommt also nicht schlechtere Fundstellen, nur weniger daraus. Zweitens die Sortierung: Wenn mehrere Treffer dicht beieinanderliegen, ordnet ein Cross-Encoder sie nach. Was am Ende zählt, ist aber, was dein Modell mit dem Material anstellt.
Die Absicherung
Was auf dem Weg dorthin passiert
Alles, was du hochlädst, liegt auf Servern in Paris. Jede Strecke dahin ist verschlüsselt — auch die zwischen Anwendung und Datenbank, und dort mit geprüftem Zertifikat und Hostnamen, nicht nur „irgendwie verschlüsselt“. Die Datenbank selbst hat keine öffentliche Adresse; sie hängt in einem privaten Netz, an das man von außen nicht herankommt.
Die Trennung zwischen den Konten steckt nicht im Anwendungscode, sondern in der Datenbank: Ohne gesetzten Benutzerkontext gibt PostgreSQL keine Zeilen heraus. Ein Fehler in einer einzelnen Abfrage kann deshalb keine fremden Daten sichtbar machen — die Datenbank liefert dann gar nichts.
Deine KI-Clients bekommen keinen Generalschlüssel, sondern einen Zugang, den du vorher bestätigst und jederzeit wieder trennst. Der Browser-Clipper und der volle Zugriff sind getrennt: Der Clipper darf ablegen, nicht durchsuchen. Und wenn du gehst, werden erst die Dateien gelöscht und dann die Einträge — scheitert der erste Schritt, bricht der ganze Vorgang ab, statt Reste zu hinterlassen.
Wer die lange Fassung will — mit Namen, Sitz und Verarbeitungsort jedes Dienstleisters, und mit der Liste dessen, was wir nicht behaupten: Vertrauensseite →
Der beste Zeitpunkt: bevor du es wieder vergisst.
In 5 Minuten eingerichtet, keine Kreditkarte.